Veranstaltungskalender

Der Online-Workshop „KI-Kompetenzentwicklung für Studierende fördern – Praxisbeispiele und Erfolgsfaktoren für die Hochschullehre“ findet am 14.11.2025, 09:00 – 11:30, statt.
KI-Kompetenzentwicklung für Studierende fördern – Praxisbeispiele und Erfolgsfaktoren für die Hochschullehre
Wie lassen sich Studierende wirksam beim Aufbau von KI-Kompetenzen unterstützen? Der Online-Workshop bietet einen praxisorientierten Einblick in erprobte Formate, Kompetenzmodelle und Best-Practice-Beispiele aus der Hochschullehre.
In kurzen Impulsen werden aktuelle Forschungsergebnisse zur AI Literacy, KI-Kompetenzmodelle und Tools zur Erhebung von KI-Kompetenzen vorgestellt. Am Beispiel der Dualen Hochschule Baden-Württemberg (DHBW) wird gezeigt, wie KI-Kompetenzen von Studierenden unterschiedlicher Studiengänge mithilfe des Angebots des KI-Campus (https://ki-campus.org/) fächerübergreifend gezielt gefördert werden können. In Gruppenarbeiten reflektieren die Teilnehmenden Herausforderungen, Gelingensbedingungen und Lösungsansätze für die KI-Kompetenzentwicklung in der eigenen Lehre.
Ziel des Workshops ist es, Lehrenden neue Impulse für KI-Kompetenzentwicklung und konkrete Strategien für die Gestaltung ihrer Lehrveranstaltungen zu vermitteln.
Kurzüberblick:
Theoretische und praktische Impulse zur KI-Kompetenzentwicklung Kompetenzmodelle und Tools zur Erfassung von KI-Kompetenzen Lehrkonzepte und Beispiele aus der Praxis Austausch und Reflexion in Gruppenarbeit Anmeldung
Der Workshop richtet sich an Lehrende aller Fächer, Support-Mitarbeitende, Modulverantwortliche, Studiengangentwickler*innen und weitere Interessierte, die konkrete Umsetzungsbeispiele für KI-integrierende Lehrveranstaltungen kennenlernen möchten. Für die kostenfreie Teilnahme ist eine  Anmeldung erforderlich.
 
Referierende
Aniko Uj ist wissenschaftliche Mitarbeiterin für KI-Projekte an der DHBW Heilbronn und ist in die Forschung des KI-Campus Hub Baden-Württemberg beteiligt.
Dr. Britta Lintfert ist Ansprechpartnerin Forschungsförderung, Forschungsleitung mit dem Schwerpunkt KI, kommissarische Leitung Bildungsforschung der DHBW Heilbronn und ist im KI-Campus Hub Baden-Württemberg für die Entwicklung bedarfsgerechter Weiterbildungsangebote und für die curriculare Einbindung von KI in die Lehre zuständig.
Regine Martschiske ist wissenschaftliche Mitarbeiterin für KI-Projekte an der DHBW Heilbronn und ist in die Forschung des KI-Campus Hub Baden-Württemberg beteiligt.
 
Im Rahmen der landesweiten Fortbildungsreihe »Künstliche Intelligenz in der Hochschullehre (FO>KI)« setzt das Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden-Württemberg (HND-BW) in Kooperation mit dem Zentrum für Mediales Lernen (ZML) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) landesweit Veranstaltungen zur Förderung von KI-Kompetenzen bei Lehrenden, Support-Mitarbeitenden, Studiengangentwickler*innen, Hochschulleitungen und Studierenden an allen Hochschulen in Baden-Württemberg auf. FO>KI wird vom Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg und vom Stifterverband für die Deutsche Wissenschaft gefördert.
 

Das Webinar richtet sich an Dozenten des KIT, welche ihre ILIAS-Kurse durch
online-Tests erweitern oder Prüfungen als E-Prüfungen durchführen möchten.

Die Lernplattform ILIAS bietet mit seinem Test-Tool ein umfangreiches Werkzeug um
Tests online umzusetzen.
In der Veranstaltung erhalten Sie eine Einführung in die Testerstellung mit ILIAS.
Behandelt werden unter anderem die Themen:

- Generelle Testszenarien
- Fragetypen in ILIAS
- Gestaltungsmöglichkeiten in ILIAS bei der Fragenerstellung
- Einstellungen für die Durchführung und Bewertung von Tests
- Allgemeine Hinweise zur Erstellung von Multiple Choice Fragen

Die Veranstaltung findet als Online-Meeting via Zoom statt.
Die Anmeldung ist ab sofort freigeschaltet. Anmeldeschluss ist der 11.11.2025; 10:00 Uhr

Das Webinar richtet sich an mit ILIAS bereits vertraute Dozenten des KIT, welche ihre
ILIAS-Kursräume intensiver und individueller gestalten möchten. 
Der Schwerpunkt des Workshops liegt auf der vertieften Strukturierung und Gestaltung von ILIAS-Kursräumen, sowie den Steuerungsmöglichkeiten die sich daraus ergeben. Mit dem Update der ILIAS-Instanz, haben sich auch große Veränderungen im Seiteneditor und seinen Funktionen ergeben. Diese sollen in dem Webinar ebenfalls behandelt werden.  Thematisch werden in der Veranstaltung darum die folgenden
Bereiche zur Gestaltung von virtuellem Kursräumen in ILIAS behandelt:

1. Strukturierungselemente und –ebenen
2. ILIAS-Seitengestaltung – Der neue Seiteneditor
3. ILIAS-Seitengestaltung - Gestaltungselemente und deren Anwendung
4. ILIAS-Seitengestaltung – Einrichtung eigener Styleklassen
 
Die Veranstaltung findet als Online-Meeting via Zoom statt.
Anmeldeschluss ist der 13.11.2025; 10:00 Uhr.

Freuen Sie sich auf Fachvorträge, praxisnahe Workshops und eine Podiumsdidkussion zu mediendiaktischen, infrastrukturellen, rechtlichen und strategischen Fragen im Einsatz von KI in Lehre und Lernen. Die Veranstaltung bietet Raum für Erfahrungsaustausch und das Vernetzen mit Vertretungen von Hochschulleitungen, Lehrenden, Mitarbeitenden lehrunterstützender Einrichtungen und Studierenden. Merken Sie sich den Termin gerne schon heute vor!
 
Der „hAIgher Education Day“ wird ausgerichtet im Rahmen des Hochschulnetzwerks Digitalisierung der Lehre Baden-Württemberg (HND-BW) in Kooperation mit dem Hochschuldidaktikzentrum Baden-Württemberg (HDZ). Die Veranstaltung ist Teil der „Fortbildungsreihe KI in der Lehre (FOKI)“ mit Förderung durch das Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg und den Stifterverband.

Die neue KI.Toolbox ist Ihre zentrale Anlaufstelle für den einfachen, sicheren und leistungsstarken Einsatz von generativer Künstlicher Intelligenz am KIT. Über eine benutzerfreundliche Weboberfläche (Open WebUI) und eine Programmierschnittstelle (API) erhalten Sie direkten Zugang zu modernen Sprachmodellen (LLMs) – und können so die Potenziale von KI gezielt für Forschung, Lehre und Verwaltung nutzen. Datenschutz, Vertraulichkeit und Handlungssicherheit stehen dabei an erster Stelle.
 
In diesem Webinar geben Ihnen das SCC und das ZML einen Überblick über alle wichtigen Funktionen, damit Sie die Toolbox effizient in Ihrem eigenen Arbeitskontext nutzen können.
 
Hinweis: Am 03.11.2025 wurde dieses Webinar bereits durchgeführt. Beide Termine sind inhaltlich identisch.
 
Teilnahmevoraussetzungen: KI-Basiskompetenzmodul auf KOALA erfolgreich bearbeitet 

Am 03. Dezember gibt unser E-Learning-Team einen Überblick über die vielfältigen Service-Angebote des ZML. In kurzen Inputs erfahren Sie, wie Sie das ZML bei der Gestaltung Ihrer Lehrveranstaltungen unterstützen kann und welche Möglichkeiten der Medieneinsatz in der Lehre bietet. Vorgestellt werden zentrale Themen für die digitale Lehre am KIT, zum Beispiel Blended Learning, Online-Prüfungen oder der Einsatz von Generativer KI. So erhalten Sie praxisnahe Einblicke in aktuelle E-Learning-Trends und Anregungen, wie Sie diese in Ihrer eigenen Lehre nutzen können.
 
Alle interessierten KIT-Mitarbeitende und Lehrenden sind herzlich eingeladen, an diesem Informationstag teilzunehmen und sich über die vielfältigen Möglichkeiten des E-Learning am KIT zu informieren.
 
Die Veranstaltung findet online über ZOOM statt. Den Link erhalten Sie zeitnah vor dem Termin per Mail. Mit der Anmeldung für den Tag können Sie flexibel an einzelnen oder auch an allen Vorträgen teilnehmen.
 
Das Programm folgt in Kürze ...
 

Sie möchten Ihren Studierenden auf ILIAS Materialien für Blended Learning oder zur Prüfungsvorbereitung bereitstellen, haben dafür aber nur begrenzte Zeit? In diesem interaktiven Webinar zeigen wir Ihnen, wie Sie mithilfe generativer KI Ihre Inhalte effizienter erstellen und gleichzeitig Zeit sparen – und Sie können es direkt selbst ausprobieren.
 
Sie erfahren Schritt für Schritt, wie Sie sich von der KI eine sinnvolle Struktur für Ihren SMART Reader vorschlagen lassen, wie Sie einzelne Kapitel mit passenden Inhalten füllen und wie Sie im Handumdrehen Wissenstests generieren können. So gewinnen Sie mehr Zeit für das Wesentliche: gute Lehre.
 
Teilnahmevoraussetzungen:
- KI-Basiskompetenzmodul auf KOALA erfolgreich bearbeitet.
- Zugriff auf eigenen ILIAS-Kursraum oder LUMI Desktop installiert.