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Friday, 11 September 2026
10:00 - 13:00 
KI-Lab – gemeinsam experimentieren
InformatiKOM (Geb. 50.19, 4. OG, Raum 459)

Falls Sie sich bereits intensiver mit KI beschäftigen oder noch mehr ausprobieren möchten, besuchen Sie unser KI-Lab – ein offener Raum für informellen Austausch und gemeinsames Experimentieren mit KI-Anwendungen. Das KI-Lab findet regelmäßig freitags im ZML, InformatiKOM (Geb. 50.19, 4. OG, Raum 459) statt. 
 
Alle Termine und Austausch finden Sie auch in der KI-Community auf MS-Teams
 
Kommen Sie vorbei!

Friday, 18 September 2026
10:00 - 13:00 
KI-Lab – gemeinsam experimentieren
InformatiKOM (Geb. 50.19, 4. OG, Raum 459)

Falls Sie sich bereits intensiver mit KI beschäftigen oder noch mehr ausprobieren möchten, besuchen Sie unser KI-Lab – ein offener Raum für informellen Austausch und gemeinsames Experimentieren mit KI-Anwendungen. Das KI-Lab findet regelmäßig freitags im ZML, InformatiKOM (Geb. 50.19, 4. OG, Raum 459) statt. 
 
Alle Termine und Austausch finden Sie auch in der KI-Community auf MS-Teams
 
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Friday, 02 October 2026
10:00 - 13:00 
Zwischen Bias, Blackbox und Bildungsidealen: Wertebasierte Gestaltung der KI-Transformation in der Hochschullehre
Online

Künstliche Intelligenz verändert die Lehre grundlegend. Doch welche Rolle spielen Werte bei dieser Transformation? Wie lassen sich Risiken durch technologische Abhängigkeiten, Bias oder Deep Fakes für Bildungsideale, Hochschulautonomie und Wissenschaftsfreiheit bewältigen? Welche Kompetenzen werden für eine ethische Reflexion wichtiger?
 
Die Online-Veranstaltung „Zwischen Bias, Blackbox und Bildungsidealen: Wertebasierte Gestaltung der KI- Transformation in der Hochschullehre“ widmet sich der normativen Dimension der KI-Integration in die Hochschullehre. Die Veranstaltung bildet den Auftakt einer Reihe zu Schwerpunktthemen im Einsatz von KI in der Hochschullehre, die das Netzwerk Landeseinrichtungen digitale Hochschullehre (NeL) in Kooperation mit der Stiftung Innovation in der Hochschullehre durchführt.
 
02.10.2026, 10:00 – 13:00 Uhr online via Zoom  
Auf dem Programm stehen KI-Notes zu unterschiedlichen Perspektiven auf normative Aspekte und ethische Implikationen der KI-Transformation für die Hochschullehre:
 
Dr. Justus Henke (Institut für Hochschulforschung Universität Halle-Wittenberg) spricht zu Risiken und Handlungserfordernissen im Kontext der KI-Transformation für demokratiebezogene Studienziele. Prof. Dr. Anna Kruspe (Hochschule München) diskutiert Forschungsergebnisse zu Biases und kulturellen Konzepten in Large Language Models. Prof. Dr. Matthias Uhl (Universität Hohenheim) stellt aktuelle Studien zum Vertrauen in Werturteile von KI-Chatbots vor. Prof. Dr. Marco Kalz (Pädagogische Hochschule Heidelberg) mit einer kritischen Analyse der im Konzept der „Zukunftskompetenzen“ eingeschriebenen Werthaltungen.  
Im Anschluss an die KI-Notes folgt eine Paneldiskussion mit Publikumsbeteiligung. Im Fokus steht der Austausch über eine human-orientierte Entwicklung der Hochschullehre, die pädagogische Integrität und europäische Kooperation stärkt.
Die Veranstaltung wird im Netzwerk Landeseinrichtungen digitale Hochschullehre (NeL) von HND-BW, VCRP, elan, MMKH und vhb in Kooperation mit der Stiftung Innovation in der Hochschullehre angeboten. Alle Interessierten aus Hochschul- und Fakultätsleitungen, lehrunterstützenden Einrichtungen, Lehrende und Studierende sowie Politik und Gesellschaft sind herzlich eingeladen. Die Teilnahme ist kostenfrei.
 
Für eine Teilnahme ist eine Anmeldung erforderlich.
 

Friday, 16 October 2026
10:00 - 13:00 
KI-Lab – gemeinsam experimentieren
InformatiKOM (Geb. 50.19, 4. OG, Raum 459)

Falls Sie sich bereits intensiver mit KI beschäftigen oder noch mehr ausprobieren möchten, besuchen Sie unser KI-Lab – ein offener Raum für informellen Austausch und gemeinsames Experimentieren mit KI-Anwendungen. Das KI-Lab findet regelmäßig freitags im ZML, InformatiKOM (Geb. 50.19, 4. OG, Raum 459) statt. 
 
Alle Termine und Austausch finden Sie auch in der KI-Community auf MS-Teams
 
Kommen Sie vorbei!

Tuesday, 20 October 2026
 
KI-Challenge Webinar: Wenn Komplexes einfach wird
Workshop
Online

Im Abschluss-Webinar der aktuellen KI-Challenge präsentieren ausgewählte Teilnehmende ihre Beiträge und geben Einblicke in ihre Herangehensweise sowie ihren kreativen Prozess. Gemeinsam diskutieren wir, wie Künstliche Intelligenz dazu beitragen kann, komplexe Inhalte verständlich zu erklären. Zusätzlich erwartet Sie ein spannender Impuls – das Thema und die/der Referierende werden noch bekannt gegeben.
 
Die KI-Challenge lädt alle Mitarbeitenden am KIT ein, ihr Können im Umgang mit Künstlicher Intelligenz zu zeigen – egal, ob Sie Vorerfahrung haben oder einfach neugierig sind. Gefragt sind originelle Ideen und kreative Ansätze. Mehr Infos zur KI-Challenge finden Sie in der KI-Community auf MS-Teams.
 
Unsere Webinare werden auf Deutsch durchgeführt. Fragen können aber auch auf Englisch gestellt und beantwortet werden.
 
Die genaue Uhrzeit wird noch bekanntgegeben!
 

10:00 - 13:00 
Intellektuelle Souveränität in der fachwissenschaftlichen Lehre: fachspezifische Anforderungen, Kompetenzen und Wissenskulturen in Zeiten generativer KI
Online

Der Einzug generativer Künstlicher Intelligenz (KI) in die Hochschullehre ist weit mehr als eine technologische Neuerung – er ist ein Katalysator für eine tiefgreifende Transformation akademischer Lehr- und Lernkulturen in den Fächern. Während die technologischen Werkzeuge oft universell einsetzbar scheinen, divergieren die Anforderungen an ihre methodische und inhaltliche Integration in die Lehre je nach wissenschaftlicher Disziplin fundamental. Der Wissenschaftsrat spricht sich in seinen aktuellen Empfehlungen für eine Stärkung der Fachwissenschaften als zentrale Voraussetzung für „Intellektuelle Souveränität“ aus. Denn Fachkompetenzen werden in Zeiten generativer KI keineswegs obsolet – im Gegenteil: Der Aufbau tiefer fachlicher Expertise ist die unabdingbare Voraussetzung für kritisches Denken und methodische Handlungsfähigkeit.
 
Die Online-Veranstaltung „Intellektuelle Souveränität in der fachwissenschaftlichen Lehre“ rückt die Fachdisziplinen in den Mittelpunkt. In KI-Notes von Mitwirkenden der WR-Arbeitsgruppe und Praxisimpulsen wird diskutiert, welche zentrale Rolle die Fächer für die Befähigung Studierender und Lehrender zum verantwortungsvollen Umgang mit generativer KI einnehmen. Dabei werden die spezifischen Anforderungen und Bedarfe der einzelnen Disziplinen eruiert sowie die Frage diskutiert, wie sich im Zuge der KI-Transformation die Bedeutung von Fachkompetenzen, Fachkulturen sowie Rollen- und Beziehungen von Lehrenden und Lernenden in den Fächern wandeln.
 
Prof. Dr. Niels Pinkwart (Humboldt-Universität zu Berlin) diskutiert die Frage, inwieweit KI-Kompetenzen überfachlich gefördert werden können oder gezielt fachspezifisch verankert werden müssen. Prof. Dr. Gabi Reinmann (Universität Hamburg) analysiert Veränderungen im akademischen Beziehungsgefüge sowie die sich wandelnden Bedeutungen von Fachwissen und Wissenskulturen verschiedener Disziplinen im Kontext der KI-Transformation. Impulse aus der Lehrpraxis illustrieren exemplarisch den differenzierten Umgang mit KI in der Geistes-, Sozial- und Ingenieurwissenschaftlichen Lehre. Hierbei werden die spezifischen methodischen Anforderungen aufgezeigt, die sich aus den unterschiedlichen wissenschaftlichen Logiken dieser Fachbereiche ergeben.  
Im Anschluss an die KI-Notes und Impulse folgt eine Paneldiskussion mit Publikumsbeteiligung. Im Fokus steht der Austausch über die Stärkung der Fachwissenschaften als zentrale Dimension, um intellektuelle Souveränität in der Hochschulbildung zu gewährleisten.
 
Die Veranstaltung wird im Netzwerk Landeseinrichtungen digitale Hochschullehre (NeL) von HND-BW, vhb, elan, MMKH und VCRP in Kooperation mit der Stiftung Innovation in der Hochschullehre angeboten. Alle Interessierten aus Hochschul- und Fakultätsleitungen, lehrunterstützenden Einrichtungen, Lehrende und Studierende sowie Politik und Gesellschaft sind herzlich eingeladen.
 
Für eine Teilnahme ist eine Anmeldung erforderlich. Die Teilnahme ist kostenfrei.
 

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