ZML@University:Future Festival

Das University:Future Festival (U:FF) ist die größte Veranstaltung zur (digitalen) Zukunft der akademischen Bildung. Es bietet als Leitveranstaltung zur Digitalisierung in Studium und Lehre Orientierung, Vernetzung und Inspiration. Und das communityorientiert und offen für alle! Inhaltlich beschäftigt sich das Festival mit einem breiten Themenspektrum rund um KI, Architekturen, Technik, Strategieentwicklung, Kompetenzen, Didaktik und vielem mehr. Das Festival hält über 290 Programmpunkte an sechs Standorten und im digitalen Raum bereit. Es richtet sich dabei an alle, die sich mit Gegenwart und Zukunft akademischer Bildung beschäftigen: Hochschulbeschäftigte und Studierende; Forschung und Politik; Unternehmen, Zivilgesellschaft und Künstler:innen.

Das U:FF wird gemeinschaftlich vom Hochschulforum Digitalisierung (HFD), der Stiftung Innovation in der Hochschullehre und dem Stifterverband veranstaltet.

Wir waren mit folgenden Beiträgen online im Programm vertreten:

  • Von der Schatten-KI zur Systemintegration am Beispiel des KIT (Andreas Sexauer)
    KI ist längst im Hochschulalltag angekommen, nur oft noch etwas unkoordiniert. In seinem Beitrag zeigt Andreas Sexauer, wie wir am KIT den Schritt von dieser „Schattennutzung“ hin zu einem strategisch integrierten KI-Einsatz gestalten. Im Fokus dabei steht unsere KI-Toolbox als Brücke zwischen individuellem Experimentieren und strukturiertem, organisationweitem Mehrwert. Genau in dieser Phase entscheidet sich, ob KI beim reinen Textgenerieren stehen bleibt – oder ob sie echten, strukturierten Mehrwert schafft.
  • Wenn KI nicht nur antwortet, sondern handelt – Agenten an Hochschulen (Andreas Sexauer mit Franziska Richter, Wanda Möller, Lavinia Ionica und Stefan Göllner)
    Im Mittelpunkt dieses Vortrags stand die Frage, was sich verändert, wenn KI nicht mehr nur Inhalte generiert, sondern eigenständig Prozesse anstößt, Entscheidungen vorbereitet oder Aufgaben übernimmt. Die Session ordnet so genannte agentische KI gegenüber generativer KI ein und beleuchtet mögliche Auswirkungen auf Studium und Lehre, Verwaltung und Forschung.
  • Mit Polyvalenz aus der Polykrise: kooperative Lösungen für vernetzte Probleme (Matthias Bandtel)
    Wie können Hochschulen zusammenarbeiten, wenn die Herausforderungen immer komplexer werden – und gleichzeitig Ressourcen, Wettbewerb und Veränderungsdruck zunehmen? Ausgehend von Ergebnissen der HFD Agora wurde diskutiert, welche Potenziale in hochschulübergreifender Zusammenarbeit für die digitale Transformation liegen – und welche Spannungen dabei produktiv ausbalanciert werden müssen. Im Fokus standen Erfolgsfaktoren für Kooperationen, rechtliche Handlungsspielräume sowie konkrete Praxisbeispiele.
  • Kooperation für KI-Kompetenz: der Weg zum hochschulübergreifenden Lernmodul (Svenja Geißler, Matthias Bandtel mit Nicole Wöhrle)
    Ausgangspunkt des Labs war die Anforderung des EU AI Acts, KI-Kompetenzen von Mitarbeitenden systematisch zu fördern. Vorgestellt wurde, wie im Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden-Württemberg (HND-BW) gemeinsam mit allen neun Landesuniversitäten ein landesweit nutzbares KI-Basismodul entwickelt wurde. Im anschließenden Austausch identifizierten die Teilnehmenden weitere Kompetenzbedarfe und entwickelten gemeinsam Ideen für mögliche Aufbaumodule. Die Session verdeutlichte, welchen Mehrwert hochschulübergreifende Zusammenarbeit bei der Entwicklung nachhaltiger KI-Qualifizierungsangebote bietet.
     
  • Epic Fail? When EPIphany taught me how (not) to design a chatbot (Svenja Geißler)
    Der Workshop zeigte am Beispiel des mehrsprachigen KI-Tutors EPIphany, dass nicht jeder Chatbot automatisch einen didaktischen Mehrwert bietet. Anhand der Erfahrungen aus der Entwicklung wurde deutlich, welche technischen, didaktischen und sozialen Faktoren den erfolgreichen Einsatz von KI-gestützten Lernangeboten beeinflussen. Im gemeinsamen Austausch wurde analysiert, wie sich Rollen, Tonalität und Nutzungsszenarien von Chatbots gezielt gestalten lassen, um Akzeptanz und Lernmehrwert zu erhöhen. Die Session machte deutlich, dass Rückschläge wertvolle Erkenntnisse liefern und eine wichtige Grundlage für die Weiterentwicklung innovativer Lehrkonzepte sein können.
     
  • KI-Masterplan 2030: Zukunftsszenarien zur Hochschulentwicklung in der KI-Transformation (Matthias Bandtel)
    Basierend auf der Publikation „KI-Masterplan 2030 – Szenarien zur Entwicklung von Hochschulen in der KI-Transformation" diskutierte das Panel vier mögliche Zukunftsszenarien für die Hochschulentwicklung – von fragmentierter Insellösungen bis zu koordinierten, souveränen Infrastrukturverbünden. Die Publikation ist Ergebnis der Arbeit der "Taskforce KI in der Hochschulbildung", in der sich im Rahmen der Allianz für Future Skills des Stifterverbands 17 Fach-Experten und Expertinnen – von Studierenden bis zu Hochschulleitungen – mit zentralen Fragestellungen und Herausforderungen auseinandergesetzt haben, mit denen sich die Hochschulen angesichts der Nutzung von KI jetzt beschäftigen sollten.
  • Orientierung statt Overload: Session-Wahl & Dokumentation mit KI beim U:FF (Andreas Sexauer mit Tina John und Anja Lorenz)
    Wie behält man bei über 300 Programmpunkten den Überblick – und wie nimmt man nach einer Konferenz wirklich das mit, was zu den eigenen Interessen passt? Andreas Sexauer gsb gemeinsam mit Tina John und Anja Lorenz von der TH Lübeck einen Einblick in zwei KI-gestützte Assistenzsysteme, die das Konferenzerlebnis beim U:FF erleichtern sollen: Während der SessionAIzer als persönlicher Programmguide dabei unterstützt, passende Programmpunkte auf Basis individueller Interessen zu finden, stellt der SummarAIzer zeitnah nach Sessions strukturierte Zusammenfassungen bereit. 
  • Neue Akteure in der Hochschultransformation – KI-Agenten im Einsatz (Andreas Sexauer mit Stefan Göllner)
    Im Training wurde gezeigt, wie KI-Agenten Hochschulen künftig nicht nur unterstützen, sondern eigenständig Prozesse übernehmen können. Im Mittelpunkt standen die Unterschiede zwischen klassischen Workflows und agentischen Prozessen sowie die besonderen Anforderungen, die beim Einsatz von KI-Agenten im Hochschulkontext berücksichtigt werden müssen. Anhand der am KIT entwickelten Agentic-AI Canvas und verschiedener Anwendungsszenarien aus Lehre, Studium und Verwaltung erhielten die Teilnehmenden einen praxisnahen Einblick in die Planung und Umsetzung von KI-Agenten in einer Low-Code-Umgebung. 

Auf der Homepage des U:FF finden Sie weitere Berichte und Zusammenfassungen. Wer einzelne Beiträge nachträglich ansehen möchte, findet zahlreiche Aufzeichnungen auf YouTube.