Starthilfe: Einsatz von generativer KI in der eigenen Arbeit
Der Einstieg in die Arbeit mit generativer Künstlicher Intelligenz ist für viele noch Neuland. Oft bestehen Unsicherheiten: Wie beginne ich? Welchen konkreten Nutzen kann KI für meinen Arbeitsalltag bringen? Und wie formuliere ich meine Fragen so, dass ich praxistaugliche Antworten erhalte?
Auf den verlinkten Seiten finden Sie eine Sammlung von konkreten Anwendungsbeispielen für verschiedene Einsatzszenarien – sei es in der allgemeinen Arbeit mit Microsoft Copilot, in der Hochschulverwaltung oder in der Lehre. Unsere Beispiele sind so gestaltet, dass Sie diese direkt ausprobieren können. Vorkenntnisse sind nicht erforderlich: Kopieren Sie den bereitgestellten Prompt einfach in ein KI-Tool Ihrer Wahl und sehen Sie, welche Ergebnisse entstehen.
Zusätzlich stehen auf KOALA Lernmodule zum Einstieg in die Arbeit mit generativer KI bereit. Diese unterstützen Sie dabei, grundlegende Kenntnisse zu erwerben und Ihre Kompetenzen gezielt weiterzuentwickeln. So können Sie sich Schritt für Schritt mit den vielfältigen Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz vertraut machen.
Konkrete Beispiele, wie Copilot in der Forschung, Lehre und im Arbeitsalltag unterstützen kann.
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Erfahrt, wie generative KI in verschiedenen Lehr- und Lernkontexten sinnvoll eingesetzt werden kann.
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Entdeckt, wie generative KI Arbeitsprozesse vereinfacht und die Verwaltung unterstützen kann – von smarter Kommunikation bis zur effizienten Datenanalyse.
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Dieser Kurs vermittelt allen KIT-Mitarbeitenden grundlegende Kompetenzen im verantwortungsvollen Umgang mit generativer KI und bietet praktische Anwendungsmöglichkeiten für den Arbeitsalltag.
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Das Prompt-Labor vermittelt grundlegende Kompetenzen für eine effektive und verantwortungsbewusste Nutzung von GenAI. Dabei werden Funktionsweisen, typische Besonderheiten sowie mögliche Herausforderungen im Umgang mit generativer KI behandelt.
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Dieser Kurs schließt an das erste Prompt-Labor an. Er liefert Vertiefungen, Empfehlungen und Materialien für eine weiterführende Auseinandersetzung mit Anwendungsszenarien für den Einsatz generativer KI.
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